신규 object 자동 등록 및 학습

검사 장비에서 특정 물체를 탐지하고 기록하는데 비전 AI 기술인 object detection을 사용하고자 한다.

기본적으로 등록되어 있는 물체는 환경 조건을 맞춰주면 기본적인 검출 성능이 잘나온다고 할 수 있다.

 

하지만, 신규 물체에 대한 감지는 불가능한데, 이는 학습된 결과이외의 내용이기 때문이다.

결국 신규 물체를 감지하기 위해서는 학습을 진행해야 하는데, 그러기 위해서는 해당 물체의 라벨링 데이터인 학습데이터를 만들어야 한다.

 

학습을 위한 라벨링 데이터를 만들기 위해서는 전체 이미지에서 해당 물품에 알맞는 크기의 바운딩 박스를 형성해줘야 한다.

바운딩 박스의 위치 정보를 사용하고자 하는 모델에 맞춰서 기록하면 학습을 위한 라벨링 데이터가 완성된다.

 

위의 일련의 과정을 거치기 위해서는 사람의 수작업이 반드시 필요한데, 이를 환경을 제한하여 어느정도 자동화 과정을 거쳐서 자동으로 학습데이터인 라벨링 데이터를 만드려고 한다.